《舰船科学技术》
文章标题:基于PSO-BP神经网络的油船中部结构优化
文章作者:
甄春博, 张爱锋, 史亚朋
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油船;结构优化;PSO-BP神经网络
文章摘要:
以舱段质量为目标函数,以相关规范要求的板厚及应力为约束条件,通过灵敏度分析确定设计变量,对油船中部结构优化。构建基于粒子群优化的BP神经网络模型,并代替有限元分析确定应力与设计变量之间关系,从而对舱段进行结构优化。优化后舱段质量降低了4.2%,优化后的有限元分析结果表明满足规范要求,PSO-BP神经网络模型在船舶结构优化设计中具有可行性。
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