文章标题：改进遗传算法在锚泊系统张力优化中的应用

文章作者：李业, 陈红卫
关 键 字：锚泊定位;张力优化;改进遗传算法;个体相似度;量子计算
文章摘要：为使锚泊系统能根据船舶使用环境，合理地调整锚链张力来保证船舶作业安全和定位要求，其张力的优化分配是必要的。在研究锚链张力优化模型和遗传算法基础上，针对遗传算法早熟收敛，后期搜索迟钝及多样性保持不好的缺点，采用个体相似度交叉配对策略，改进交叉、变异自适应操作、非线性规划；量子化编码，旋转门动态调整及自适应量子变异、灾变的措施改进遗传算法，并将改进算法应用于1 000 t应急打捞起重船锚泊定位系统张力优化中，仿真结果及性能分析表明该方法全局搜索能力和收敛性能明显提高。验证了改进张力分配算法的合理性和有效性。