文章标题：基于RCS统计特征的船舶目标识别方法

文章作者：纪永强, 刘通, 徐高正, 石宇豪, 张玉萍, 杨金鸿
关 键 字：雷达横截面积;统计特征;BP神经网络;船舶目标识别
文章摘要：雷达散射截面（RCS）是衡量船舶目标散射特性的重要参数，是雷达进行船舶目标分类识别最有效的电磁频谱特性。但船舶目标结构、形状复杂，电磁散射机理复杂，同时受雷达探测角度及所在海域电磁环境等因素的影响，船舶的RCS呈现明显的起伏变化特性。本文对不同工况下船舶RCS测量数据进行统计特征描述，并采用BP神经网络进行船舶识别。结果表明，该方法取得了较好的试验结果，可实现对若干工况下不同类型的船舶精准识别。