文章标题：迁移学习在舰船识别中的应用

文章作者：邢世宏, 杨晓东, 单玉浩
关 键 字：迁移学习;舰船识别;卷积神经网络
文章摘要：目前舰船识别技术相对落后，大部分识别算法还是基于传统的机器学习理论。舰船识别受舰船背景、光照、遮挡等因素的影响较大，识别正确率较低，无法满足现实需求；随着深度卷积神经网络识别率正确率的不断提高，一些复杂的分类任务都得到了较好的解决。本文将深度卷积神经网络AlexNet迁移到舰船识别中，对原网络顶层进行改进，微调底层特征，采用数据扩充技术构建的舰船数据集训练调试模型，得到了有效的舰船识别模型，识别正确率达到91.08%。