文章标题：基于小波_SVR模型的浮体极短期运动预报方法

文章作者：盖晓娜, 杨建民, 田新亮
关 键 字：极短期预报;非线性非平稳运动;支持向量机回归（SVR）模型;小波分解
文章摘要：针对随机海浪作用下浮体运动的非线性和非平稳特性，本文提出一种复合的小波-SVR组合方法。该方法首先对数据进行平稳性分析，然后利用小波分析将原始数据分解成有限个细节信号和逼近信号，将细节信号进行整合。采用SVR模型分别对最低频的逼近信号和整合后的细节信号进行预测，最后把2个预测结果进行叠加，得到最终的运动预测。仿真结果表明，复合的小波-SVR组合方法应用于浮体运动极短期预报可行，该方法在理论和工程应用方面具有重要的意义。