文章标题：基于3阶小波张量的船舶辐射噪声识别
文章作者：郭德鑫1, 康春玉2, 夏志军2, 张忆2
关 键 字：辐射噪声;特征提取;目标识别;张量分解;小波变换
文章摘要：针对水下被动声呐目标分类识别难的问题，根据张量结构具有鲁棒性的特点，提出一种基于小波变换的船舶辐射噪声3阶张量特征提取方法。将船舶辐射噪声进行分帧，对每一帧信号进行小波变换，再对小波变换系数进行MFCC特征提取，最后构建一个帧数 小波分解分量 MFCC特征维数的3阶特征张量。将整个船舶辐射噪声样本集划分为训练集和测试集，对训练集的3阶特征张量采用张量分解得到所有训练样本的核张量和因子矩阵，利用测试样本的3阶特征张量和训练样本的因子矩阵，得到测试样本的核张量，通过比较训练样本与测试样本核张量之间的范数大小，实现船舶辐射噪声的分类识别。实测样本识别结果表明，该方法具有较高的正确分类识别概率。