文章标题：基于BP-GA算法的环肋锥柱壳多目标优化设计

文章作者：李艳萍, 黄小平
关 键 字：超大潜深;环肋锥柱壳;BP神经网络;遗传算法;优化设计
文章摘要：本文以超大潜深的潜艇耐压壳结构为研究对象，利用排水量表达式估算潜艇主尺度。通过Ansys软件的Apdl语言建立环肋锥柱壳的有限元模型，并分析计算耐压壳的强度及稳定性。以肋骨间距、耐压壳厚度和肋骨尺寸作为离散设计变量，以结构重量、总体失稳临界压力作为优化目标，实现基于神经网络和遗传算法的环肋锥柱壳多目标优化设计。在Matlab平台上，首先用拉丁超立方体抽样，再用BP神经网络建立起样本点和目标函数之间的映射关系，构建神经网络代理模型，最后调用多目标优化函数gamultiobj进行优化。优化结果表明，利用BP神经网络和遗传算法相结合进行复杂模型环肋锥柱壳的多目标优化，效率较高，精度较好，达到较理想的优化效果。