文章标题：基于特征融合的舰船目标识别方法

文章作者：王莹, 侯朋, 吴迪, 王文冠, 李光远
关 键 字：舰船辐射噪声;梅尔倒谱系数;谱相关密度函数;特征融合;卷积神经网络
文章摘要：传统的被动目标识别主要依靠声呐员的作用，随着人工智能的迅速发展，水下目标智能识别成为未来发展的趋势。针对这一问题，根据舰船辐射噪声特性，提出基于特征融合的舰船目标识别方法，通过提取基于人耳听觉感知的梅尔倒谱系数特征、基于循环平稳分析的谱相关密度函数特征，构建特征层融合和决策层融合的特征融合模型，利用深度学习中的卷积神经网络进行舰船目标识别。利用4种舰船辐射噪声实测数据进行验证，结果表明，所提出的决策层融合算法能够明显提高舰船目标识别率。