文章标题：浅水AUV耐压舱多目标优化设计

文章作者：王洋滨, 王丽君, 王儒轩, 徐达, 田宝强
关 键 字：耐压舱;响应面分析;遗传算法;轻量化设计
文章摘要：针对设计过程中计算保守与试验难度大等问题，对耐压舱进行结构设计，在满足结构强度和稳定性要求的前提下，基于Workbench中的Design Exploration对耐压舱简化模型进行多目标优化分析。采用最佳填充空间设计（OSF）试验法得到优化变量的样本空间，利用神经网络构建优化响应面模型，并基于多目标遗传算法（MOGA）在回归模型中的应用，得到优化设计尺寸。经过仿真验证表明，优化后的耐压舱在强度和稳定性较好的前提下，质量和体积显著减小，实现了轻量化设计。