文章标题：卷积神经网络船舶遥感图像目标检测
文章作者：李礁1,2, 钟乐海2, 邢伟寅2
关 键 字：卷积神经网络;船舶;图像目标;遥感图像;目标检测;检测精度
文章摘要：本文提出卷积神经网络的船舶遥感图像目标检测方法。采用拉普拉斯算子增强处理船舶遥感图像，使得船舶目标特征信息更加清晰；基于Snake模型分割出遥感图像中的船舶目标，通过Gabor滤波器提取船舶遥感图像目标特征向量；基于卷积神经网络搭建船舶遥感图像目标检测架构，统一化处理分支网络置信度，对卷积神经网络进行训练，获取最优权重系数；将遥感图像输入至训练好的卷积神经网络中，即可实现船舶目标的检测。实验数据显示：应用本文方法获得的F1 Score参量与IoU参量数值全部大于给定标准数值，充分证实本文方法具有较好的船舶遥感图像目标检测效果。