文章标题：基于卷积神经网络与对抗训练的通信调制识别方法

文章作者：王建雄¹, 谢存祥², 钟兆根³
关 键 字：卷积神经网络;调制识别;深度学习
文章摘要：针对传统的基于卷积神经网络的通信调制识别方法存在的缺陷，本文提出一种基于卷积神经网络与对抗训练的通信调制识别方法。该方法首先构建卷积神经网络作为深度学习模型，然后通过卷积核提取调制信号的特征参数，并通过对抗训练的方法提升网络的抗噪性能。最后采用SoftMax层输出识别概率，达到多调制识别的目的。实验结果表明，在缺少信道和噪声等先验信息的条件下，该方法的识别率得到了进一步提升，能有效识别16QAM，64QAM等11种调制类别，具有较好的工程应用价值。