文章标题：基于蚁群算法和神经网络的船舶图像压缩方法

文章作者：李晓岩, 苏娜
关 键 字：蚁群算法;神经网络;船舶图像;图像压缩;压缩方法
文章摘要：本文基于蚁群算法和神经网络提出一种新的船舶图像压缩方法。分析图像的小波变化率，通过分割法在原始图像上构建搜索空间，采用全局搜索进行数据匹配，从而降低匹配的平均值，提高对数据进行分形和编码时的平均速度，采集船舶图像数据在不同方向的纹理信息，通过分形预测实现信息压缩。实验结果表明，基于蚁群算法和神经网络的船舶图像压缩方法与传统方法相比，消耗的压缩时间更短，压缩比更高，综合能力更强，更适合于实际工作中。