文章标题：基于非法入侵检测的舰船网络安全预警系统

文章作者：蔡永强^1,2
关 键 字：非法入侵检测;舰船网络;安全预警;无线移动网络;可视化;神经-记忆网络
文章摘要：以保护舰船网络安全为目的，设计基于非法入侵检测的舰船网络安全预警系统。系统在数据层采用NetflowV5采集舰船网络数据流，然后通过无线移动网络将其运输至容器层，通过IoT网关接收端连接网络服务器，实现交互同时封装、发布数据至中间层，中间层预处理舰船网络数据流并桥接环境与舰船，通过接口与应用层交互，在应用层通过预警模块解析、转化采集的舰船网络数据流，结合深度神经−记忆网络训练数据获取适宜非法入侵特征参数获取预警结果，经决策模块控制舰船主机后将非法入侵检测结果呈现在可视化界面，最后通过用户层实现整体过程管控。实验结果表明：该系统可有效控制网络会话连接延迟时间、抑制非法入侵行为，有效提升对于不同类型非法入侵的防御能力并完成预警，自动热启动累计次数跟随连续运行时间的增加而缓慢增加、具有较高的可靠性。