文章标题：基于无监督深度学习的海上OFDM系统信道估计
文章作者：许志远1, 王旭东2, 袁伟皓2
关 键 字：正交频分复用;信道估计;无监督深度学习;激活函数;目标函数
文章摘要：受到海上复杂环境影响，海上通信信道衰落较大，船舶通信质量有所下降。针对正交频分复用无线通信系统的信道估计问题，提出了一种基于无监督深度学习的信道估计方案。通过引入无监督深度学习方法，使神经网络模型能够在信道频域响应未知的情况下完成学习训练，并获取信道估计信息。同时，为降低神经网络结构的复杂度并提高信道估计精度，提出并构建了一种具有正负极性的双Elu激活函数，并采取最小化曼哈顿距离作为目标函数。仿真实验验证了在多径衰落的信道环境下，相较于现阶段较为优秀的深度学习信道估计算法，提出的信道估计算法复杂度更低、模型迭代收敛速度更快且信道估计精度提升明显。