文章标题：大数据驱动和分析的舰船通信网络流量智能估计

文章作者：苏婷婷^1,2
关 键 字：大数据驱动;舰船通信;网络流量;智能估计;K-means聚类;神经网络
文章摘要：研究大数据驱动和分析的舰船通信网络流量智能估计方法，提升网络流量智能估计效果。利用基于数据驱动的K-means聚类算法，提取具有标志性的有效通信网络流量数据；通过领域粗糙集算法，在有效通信网络流量数据内，提取流量数据时间序列特征；利用随机森林算法，剔除多余的时间序列特征，实现特征降维；在长短期记忆神经网络内，输出降维的时间序列特征，输出舰船通信网络流量智能估计结果。实验证明：该方法可合理提取有效舰船通信网络流量数据，有效提取并降维通信网络流量数据时间序列特征，可精准智能估计通信网络流量。