文章标题：基于大数据优化神经网络的船舶通信网络干扰信息识别
文章作者：谭韶生1,2, 夏旭3
关 键 字：数据资源调度;通信网络;干扰信息识别;特征识别矩阵;神经网络;Sigmoid函数
文章摘要：构建船舶通信网络干扰信息特征识别矩阵，选取干扰信息瞬时特征指标，提取特征信息。采用单极Sigmoid函数神经网络构建船舶通信网络干扰信息识别模型，将所提取瞬时特征作为模型输入，采用权值直接确定法确定隐层与输出层间的权值，输出大数据资源调度下船舶通信网络干扰信息识别结果。研究结果显示该方法有较好的识别效果，能够提升通信信息的安全性与传输效率。