文章标题：信息融合技术在船舶动力系统状态评估中的应用

文章作者：袁璟瑾
关 键 字：动力系统;状态评估;信息融合;SOM神经网络;振动;熵
文章摘要：船舶动力系统的工作状态可以通过振动、机油检测、温度检测等方法进行识别，但传统的状态识别方法较单一，针对这一问题，本文设计一种基于信息融合技术和SOM神经网络技术的船舶动力系统在线状态评估平台，利用神经网络强大的处理能力，同时将船舶动力系统振动传感器、压力传感器、温度传感器等信号进行分析和处理，最终获取准确的船舶动力系统工作状态。本文重点介绍状态评估系统的整体结构、SOM神经网络的原理、振动信号和功率信号熵特性，最后基于SOM和信息融合技术进行动力系统的状态评估。