文章标题：基于大数据的舰船故障趋势估计方法

文章作者：蒋玉婷
关 键 字：大数据;舰船故障;趋势估计;注意力机制;自回归预测;神经网络
文章摘要：研究基于大数据的舰船故障趋势估计方法，提升故障趋势估计效果。利用改进的注意力机制，提取舰船各设备历史运行数据的多变量时间序列；在自回归预测模型内，输入多变量时间序列，输出舰船故障趋势估计值；在小波神经网络内，输入多变量时间序列，输出舰船故障趋势估计值，通过梯度修正法调整小波神经网络参数，降低故障趋势估计误差；计算自回归预测模型和小波神经网络，输出的故障趋势估计值的均值，作为最终故障趋势估计结果。实验证明：该方法可精准估计舰船故障趋势；发生不同故障时，该方法依旧能够精准估计故障趋势；舰船各设备故障趋势估计的赤池信息准则值较低，具备较优的故障趋势估计效果。