文章标题：一种水声弱信号奇异熵特征提取方法

文章作者：叶博源, 梁喆, 刘文帅, 吕孟婷, 宋建强
关 键 字：舰船目标识别;经验模态分解;Hilbert-Huang变换;奇异值熵;BP神经网络
文章摘要：本文提出一种基于奇异值熵的固有模态函数筛选重组方法，将经验模态分解得到的固有模态函数经过信息熵计算筛选，去除低信噪比信号中具有较高能量的环境噪声，提升舰船辐射噪声特征的信噪比，从而一定程度上改善对舰船目标的远距离识别效果。实验结果表明，经过信息熵筛选后的固有模态函数重构信号明显突出了舰船辐射噪声信号的原有特征，可有效提高对远距离目标的识别率。