文章标题：基于模式识别的图像中多目标自动分割和分类研究

文章作者：陈峰, 孔锦秋
关 键 字：模式识别;多目标;自动分割;自动分类;聚类算法;神经网络
文章摘要：为了提升多目标自动分割和分类效果，设计了基于模式识别的图像中多目标自动分割和分类方法。利用分水岭算法提取图像中多目标过分割区域；通过模式识别中改进模糊C均值聚类算法，聚类处理提取的多目标过分割区域，得到多目标自动分割结果；在模式识别中的卷积神经网络内，输入自动分割结果，输出多目标自动分类结果。实验证明：该方法可有效获取多目标过分割区域，得到多目标自动分割结果；在不同图像分辨率时，该方法自动分割的划分系数较大、划分熵较小，即自动分割效果较佳；该方法具备多目标自动分类的可行性，且自动分类精度较高。