文章标题：基于人工智能的船舶医疗急救设备状态检测与维护

文章作者：庞辉
关 键 字：人工智能;医疗急救设备;状态检测;维护;信息预处理;卷积神经网络
文章摘要：医疗急救设备是保障病患生命健康的基础，以降低船舶医疗急救设备故障率，最大限度保障船舶航行过程中人员的人身安全为目的，提出基于人工智能的船舶医疗急救设备状态检测与维护方法。采集船舶医疗急救设备在正常运行状态与故障运行状态下的相关信息，以及各项机械性能参数，并预处理所采集信息，简化数据。构建人工智能领域中的卷积神经网络，将预处理后的设备信息作为输入，通过学习与训练过程构建决策模型，将决策模型应用于全部船舶医疗急救设备，获取不同船舶医疗急救设备的运行状态与维护信息，实现精准维护目的。实验结果显示该方法的状态检测率达到99%，能够降低65%设备故障率。