文章标题：深度学习的SAR图像海洋涡旋自动检测及其特征提取
文章作者：吴进群1,2, 陈戈1, 马纯永1, 郑益勤2
关 键 字：SAR图像;YOLOX-EDDY;深度学习;海洋涡旋检测;特征参数提取
文章摘要：本文针对SAR卫星遥感图像海洋涡旋自动检测问题，提出一种基于YOLOX高性能目标检测的海洋涡旋检测模型YOLOX-EDDY，该模型能够精准检测到亚中尺度海洋涡旋。根据SAR图像海洋涡旋的螺旋线形态，本文提出了涡旋中心位置、涡旋尺度和涡旋边缘位置等特征参数自动提取方法，实现了从海洋涡旋自动检测到涡旋特征信息提取的自动化处理。利用国家卫星海洋应用中心和中国资源卫星应用中心提供的高分三号卫星海洋涡旋SAR图像，构建SAR图像涡旋样本库，进行涡旋自动检测模型训练与验证、涡旋特征参数提取实验。实验表明，本文提出方法具有较强的泛化能力，能够实现海洋涡旋精准检测和涡旋特征参数提取。