文章标题：改进神经网络的船舶红外图像边缘检测方法

文章作者：刘志东^1,2
关 键 字：改进神经网络;船舶红外图像;边缘检测;主成分分析;学习速率;二值图像
文章摘要：研究改进神经网络的船舶红外图像边缘检测方法，提升边缘检测抗噪声干扰能力。采用块匹配的主成分分析方法对船舶红外图像实施去噪处理后，经梯度算子将降噪后船舶红外图像转换为二值图像；以BP神经网络为基础，通过附加动量法-自适应学习速率调整BP神经网络权值，提高网络训练鲁棒性；将转换后舰船二值图像作为改进神经网络的输入，在实施网络训练后得出输出值，依据输出值和设置阈值的对比结果，获取船舶红外图像边缘点，实现船舶红外图像边缘检测。实验结果表明：该方法降噪后船舶红外图像的PSNR值全部高于40 dB，降噪效果较好；可有效提取船舶红外图像边缘特征且边缘检测结果清晰、连贯，能够达到船舶红外图像边缘检测标准。