文章标题：基于大数据分析的港口停泊船舶识别方法

文章作者：凌海生
关 键 字：大数据分析;港口停泊;船舶识别;Hadoop;分水岭分割;卷积神经网络
文章摘要：针对港口图像背景复杂、数据量大，影响船舶识别效率的问题，提出基于大数据分析的港口停泊船舶识别方法。选取Hadoop云计算框架，利用分布式处理方法，并行处理海量港口数据。Hadoop利用数据分析平台，运行Top-hat分水岭分割方法，该方法利用港口图像的局部极小值确定分水岭位置，计算分水岭位置的梯度函数，依据设置的阈值分割港口图像。将分割后的图像作为卷积神经网络的输入，卷积神经网络通过对图像实施卷积和池化操作，输出港口停泊船舶识别结果。实验结果表明，该方法可以精准识别晴天、雨天等不同背景下的港口停泊船舶，船舶识别时间低于40 ms。