文章标题：舰船移动网络通信数据多特征融合方法研究

文章作者：华创立^1,2, 康鲜菜^1,2, 潘光永^1,2
关 键 字：数据特征;多特征;提取融合;小波变换;神经网络
文章摘要：在舰船移动网络中，数据特征的多维复杂属性对信息的提取和融合有较大影响。通过分析舰船移动网络通信数据的特点，将多特征信息融合方法结合小波算法和BP神经网络算法，并应用于舰船移动网络通信数据的特征提取和融合。对多个传感器获取的舰船移动网络通信数据进行预处理，得到多维复杂属性的综合信息，实现对舰船移动网络通信数据进行分类、筛选和预测。通过实验证明该方法能够有效降低复杂度，提高舰船移动网络通信数据处理的准确性和可靠性。