文章标题：基于K-means聚类的舰船通信网络异常数据检测

文章作者：徐胤博, 于洋
关 键 字：K-means聚类;舰船通信网络;异常数据检测;马氏距离;超窄带滤波
文章摘要：为了解决海上通信环境中的干扰和传输问题，提升舰船通信网络通信质量和可靠性，提出基于K-means聚类的舰船通信网络异常数据检测方法。构建舰船通信网络通信多径信道模型，利用该模型获取舰船通信网络数据。使用基于超窄带滤波的舰船通信网络数据滤波处理方法去除舰船通信网络数据内的干扰噪声，将无噪声的舰船通信网络数据作为输入，使用K-means聚类算法输出舰船通信网络异常数据检测结果。结果表明，该方法采集舰船通信网络数据较为准确，并可有效去除数据内含有的干扰噪声，降低舰船通信网络数据幅值区间，同时可用聚类方式准确检测舰船通信网络异常数据，应用效果较为显著。