文章标题：舰载武器智能自适应诊断测试技术研究
文章作者：杨中书1, 刘科2, 黄玉2, 王丹2
关 键 字：卷积神经网络;舰船武器;故障诊断;决策融合
文章摘要：传统武器故障诊断和测试依托于人员经验和测试仪器，难以适应现代化舰船的故障测试要求。本文对大数据技术和自适应诊断测试技术进行研究，设计舰船武器智能自适应诊断测试系统，重点设计了舰船武器故障特征提取模块和诊断测试模块。使用支持向量机对故障特征进行分类，通过原始数据融合、故障特征融合以及决策融合，系统根据采集的故障特征信息可以作出综合性判断，因而具有较高的可靠性。