文章标题：基于遥感图像的船舶交通流量预测方法

文章作者：曾晓晴¹, 曹慧²
关 键 字：遥感图像;船舶显著图;目标检测;船舶拥堵率;船舶交通流量;支持向量机
文章摘要：为了保证船舶的安全运行，资源的合理利用，避免海上交通安全事故的发生，提出基于遥感图像的船舶交通流量预测方法。结合主成分分析法、多层元胞更新方法等建立船舶遥感图像的显著模型，获取船舶遥感图像的显著图；通过恒虚警(CFAR)检测方法在船舶遥感图像的显著图上进行遍历，完成船舶的目标检测；依据船舶目标检测结果，统计船舶数量，计算海上船舶的拥堵率，并建立支持向量机(SVM)模型，将船舶的拥堵率作为SVM模型的输入，与输出数据的结果进行映射，实现船舶交通流量的预测。实验结果表明：该方法可准确地预测出船舶交通流量；该方法不受海杂波等干扰的影响，可准确地检测出船舶目标；在云雾和海杂波的环境干扰下，该方法预测船舶交通流量结果的均等系数趋近于0，预测能力较强。