文章标题：遥感图像在船舶检测深层卷积神经网络的应用

文章作者：李泳强, 石小平
关 键 字：遥感图像;船舶检测;拉普拉斯算子;中值滤波;可变形卷积;疑似候选区域
文章摘要：为了改善不同朝向、外形尺寸船舶目标检测效果，提出基于深层卷积神经网络的船舶遥感图像检测方法。采用拉普拉斯算子对原始船舶遥感图像作增强处理，采用中值滤波算法消除处理后的遥感图像所含噪声，将去噪后的船舶遥感图像输入到船舶检测模型中，引入可变形卷积的D-FPN网络获取疑似船舶候选区域图像，通过多尺度锚点设计满足船舶目标检测时的尺寸要求，将疑似船舶候选区域提取结果作为D-FCN网络的输入，完成旋转矩形框定位以及损失函数的设计，实现不同类型船舶目标的识别。结果表明：该方法可提升原始船舶遥感图像视觉效果，实现船舶目标检测；嵌入3个可变形卷积层并放置于ResNet网络后端，模型P、R、F₁指标值最大、训练损失最低。