文章标题：基于小波神经网络的船舶电气故障诊断

文章作者：朱哲华
关 键 字：小波神经网络;船舶电气;故障诊断;小波函数;噪声处理
文章摘要：为保证船舶安全航行，需实时掌握电气系统运行状态，设计基于小波神经网络的船舶电气故障诊断模型。将小波分析方法引入神经网络模型中，采用小波函数替换网络模型隐含层的Sigmoid函数，设计小波神经网络模型；通过小波自适应软阈值降噪处理信号中的噪声，获取包含船舶电气系统运行特征信息的降噪后信号分量；改进BP神经网络依据该分量实现船舶电气故障分类诊断。测试结果显示：该方法的降噪效果良好，能量比在0.15以下；标准差结果在0.922以上；能够精准完成操作机构脱扣卡滞、电路过热以及绝缘体受潮3种故障诊断。