文章标题：基于改进ARIMA算法的船舶纵摇运动预测
文章作者：张婷1,2, 邱亮1, 王培良2
关 键 字：ARIMA模型;最优差分次数;船舶运动预测;集装箱船
文章摘要：针对现有自回归移动平均模型(ARMA)在时间序列预测不具有普适性问题，提出构建差分自回归移动平均模型(ARIMA)对船舶摇摆角度值进行预测，并对比分析不同差分次数时的预测效果。首先，分析船舶纵摇角度值原始序列值，检验其平稳性，进行差分运算，明确ARIMA模型的适用性；然后，依据AIC准则确定模型的阶数，并求解模型参数。最后，进行角度值序列预测，结合预测精度和误差分析，确定适用于预测船舶纵摇角度值的ARIMA模型。研究结果表明：以误差和均方差为模型评价指标，优化差分次数获得的ARIMA模型具有更好的预测效果。