文章标题：基于神经网络和改进TuckER分解的链路预测模型张量网络

文章作者：李壮, 丛洋, 梁君, 刘鹏, 张佳豪
关 键 字：知识图谱;神经张量网络;TuckER;链接预测
文章摘要：知识图谱是指知识库中存储大量的三元组，通过三元组（头实体、关系实体、尾实体）描述物质之间的联系，从而提供大量真实和有价值的信息。在一般情况下，由于信息的不完全性，它的建立只能依靠全部事实中的一小部分，而大量的实体间隐性关联却没有得到充分利用。可以利用预测中缺失的部分信息进行处理。所有的知识图谱，都需要不断地完善，甚至推论出新的知识。基于此，本文提出一种基于神经张量网络的改进 TuckER分解算法。