文章标题：基于BP人工神经网络与遗传算法的航速优化

文章作者：陈映彬, 文逸彦, 董国祥, 屠海洋, 张焱飞
关 键 字：BP神经网络;遗传算法;油耗模型;航速优化
文章摘要：为了进一步提高船舶能耗效率，本文提出一种基于BP人工神经网络与遗传算法的航速优化技术路线。首先，介绍常见油耗模型的构建方法；其次，利用BP人工神经网络建立目标船舶的油耗模型。模型预测的平均绝对误差为2.3%，准确度和泛化能力基本满足工程应用要求。最后，利用遗传算法，并基于历史气象数据对目标船舶的航线做分段航速优化。计算结果表明，航速优化后目标船舶的航行时长不仅能减少1.35天，燃油损耗还可节省10.1%，由此说明对航行船舶做分段航速优化是一种可行方案。