文章标题：融合同态滤波与MSR算法的低照度船舶图像增强
文章作者：饶伟1, 毕振波1,2, 谭逸柯1, 张迪雅1, 王雨萌1
关 键 字：低照度;船舶图像;同态滤波;Laplacian;多尺度Retinex
文章摘要：传统的Retinex算法针对海上低照度船舶图像增强存在图像过度曝光、细节丢失以及边缘模糊等现象。因此，提出一种结合多尺度Retinex和同态滤波的改进算法。首先，对输入图像的RGB三通道利用改进的单参数同态滤波器进行处理，将处理后的图像转为HSV空间，其中采取自适应增强S分量；由多尺度Retinex算法估计其光照分量并由CLAHE算法均衡化，随之融合Gamma变换处理后的反射分量，融合后通过拉普拉斯算子对其边缘进行增强。最后有效融合校正后的光照分量与边缘增强后的反射分量，输出增强图像。通过实验结果对比分析，证实提出的算法有利于海上低照度船舶图像清晰度的提升及避免细节丢失和图像过曝问题的产生。