文章标题：基于大数据统计的船舶通信网络流量估计数学模型设计

文章作者：宁滔
关 键 字：大数据统计|船舶通信|网络流量估计|数学模型|延迟时间|嵌入维数
文章摘要：估计船舶通信网络流量，可以更好地了解网络性能，有助于优化网络配置，提高船舶通信网络的性能和可靠性，确保船舶航行过程中的通信畅通。为此，设计基于大数据统计的船舶通信网络流量估计数学模型，以提升网络流量估计效果。利用C-C算法计算船舶通信网络流量的延迟时间，通过G-P算法计算船舶通信网络流量的嵌入维数；依据延迟时间与嵌入维数，转换原始船舶通信网络流量时间序列数据，得到多维船舶通信网络流量时间序列数据；利用Map机制为各节点上的极限学习机分配数据子集，建立船舶通信网络流量估计数学模型；通过Reduce机制，汇总全部网络流量估计数学模型，得到最终的网络流量估计结果。实验证明，该模型可有效确定延时时间与嵌入维数，分别为5 min与6维；该模型可精准估计船舶通信网络流量。