文章标题：RBF神经网络在船舶模拟电路故障诊断中的应用

文章作者：霍艳飞
关 键 字：RBF神经网络;船舶模拟电路;故障诊断;状态转移算法
文章摘要：针对船舶模拟电路元件复杂交互，故障信号在大量的正常信号中难以凸显，故障特征提取识别难度较大的问题，提出基于RBF神经网络的船舶模拟电路故障诊断方法。由基于小波包的船舶模拟电路故障特征提取方法，以小波分解重构的方式，捕捉电路频带能量变化特征；使用基于状态转移算法优化RBF神经网络的故障诊断模型，由状态转移算法优化RBF神经网络参数，构建用于诊断电路故障的RBF神经网络模型后，学习所提取故障特征与类型之间关系，诊断新输入的船舶模拟电路输出信号故障类型。实验测试结果显示，此方法在有效捕捉船舶模拟电路故障频带能量变化特征后，对多种船舶模拟电路故障的诊断结果均未出现明显错误。