文章标题：基于数据挖掘的船舶信息安全风险检测

文章作者：张懿爵
关 键 字：数据挖掘;船舶信息;安全风险检测;关联分析;支持向量机;参数优化
文章摘要：信息安全是导致船舶航运安全风险发生的主要原因，为保障船舶航运安全，设计基于数据挖掘的船舶信息安全风险检测方法。采用网络爬虫技术收集船舶基本信息、网络通信信息、技术信息等，并对信息实施清洗、集成与转换等预处理。采用关联分析方法提取船舶信息安全风险特征，考虑船舶信息全生命周期的时序性特征，对提取时船舶信息安全特征进行实时变换处理。利用数据挖掘中的支持向量机模型构建舰船信息安全风险检测模型，利用沙丘猫群算法优化模型参数，仿真实验结果表明，该方法能够有效获取研究对象信息安全风险检测结果，降低各类信息安全风险事件发生的概率70%以上，由此说明该方法能够有效保障船舶航运安全。