文章标题：基于机器视觉技术的船舶吃水深度动态检测

文章作者：冯维娜¹, 蒋梦婉²
关 键 字：机器视觉;船舶吃水深度;SAR图像;水尺字符印
文章摘要：为了保障航运安全，提出基于机器视觉技术的船舶吃水深度动态检测。将预处理后的船舶SAR图像作为I-VGGNet网络的输入，通过I-VGGNet网络的卷积层结构提取船舶SAR图像不同层次的特征。在此基础上，使用FCOS网络对船舶SAR图像特征进行尺度划分，再引入IoU损失函数和RCIoU损失函数获得预测框和真实框最小的中心距离，以此校正船舶的水尺字符印，确定吃水线，实现船舶吃水深度检测。实验结果表明，该方法能够准确校正船舶的水尺字符印，并精准识别不同尺度下的船舶目标。且总体AP值为95.8%，相对较高，可以有效检测船舶吃水深度，保证船舶的安全。