文章标题：基于历史数据挖掘的海上船舶交通事故预测

文章作者：张哲
关 键 字：数据挖掘;海上船舶;交通事故预测;灰色模型;自编码器;预测值修正
文章摘要：为优化船舶航行路线，减少因交通事故导致的延误和拥堵，提升海上运输效率和效益，研究基于历史数据挖掘的海上船舶交通事故预测方法。从海事机构获取海上船舶交通事故历史数据后，采用数据挖掘方法中的一维局阿尼自编码器对海上船舶交通事故历史数据展开挖掘，得到海上船舶交通事故特征，再建立灰色SCGM(1,1)_C模型，将海上船舶交通事故特征输入到该模型中，并运用当前预测状态中间值作为修正产生，对灰色SCGM(1,1)_C模型预测结果进行修正后，得到海上船舶交通事故预测结果。实验表明，该方法具备较强的海上船舶交通事故历史数据挖掘能力，灰色SCGM(1,1)_C模型输出的海上船舶交通事故预测结果DBI数值较高，预测海上船舶交通事故能力较好。