文章标题：舰船通信关联信息目标数据检索方法研究

文章作者：李中, 郭云丽
关 键 字：舰船通信;关联信息;目标数据检索;深度卷积神经网络
文章摘要：舰船通信系统会产生大量的通信关联信息，难以在海量的通信关联信息中，捕获舰船通信数据的关键属性，对此，提出舰船通信关联信息目标数据检索方法。通过计算舰船通信关联信息全局检索的特征量，对舰船网络数据进行聚类和信息融合，结合深度卷积神经网络和哈希学习算法构建目标数据检索模型，得到目标数据的初步检索结果。使用汉明距离计算初步检索结果的相似度，比较目标检索数据与初步检索结果的哈希码之间的汉明距离，输出与舰船通信关联信息目标数据相似度最高的检索结果，实现目标数据检索。实验验证，该方法实现的目标数据检索MAP值能够达到98%以上，实现的不同信息种类数据检索的时间消耗均能保证在在8 ms以下，能够为相关人员提供更加便捷和可靠的信息服务，为舰船管理、维护和作战决策提供有力的支持。