文章标题：基于ISSA-ELM的船舶压载水系统故障诊断研究

文章作者：王曼绮¹, 曹辉^1,2, 张琦¹, 张宝中³
关 键 字：船舶压载水系统;故障诊断;极限学习机（ELM）;改进麻雀搜索算法（ISSA）
文章摘要：为了从船舶压载水系统中有效挖掘数据信息，降低极限学习机（ELM）初始参数随机性对故障诊断精度的影响，提出基于改进麻雀搜索算法（ISSA）优化ELM的船舶压载水系统故障诊断模型。首先，使用自适应加权策略和Levy飞行策略改进发现者位置公式，获得ISSA并验证其性能；而后利用改进后的麻雀搜索算法对ELM的初始输入权重和阈值进行优化，建立基于ISSA-ELM的故障诊断模型。结果表明，ISSA-ELM模型的故障诊断精度为96.6%，比SSA-ELM、PSO-ELM、GWO-ELM模型高出1.8%、3.5%和2.6%，比ELM和SVM模型高出4.5%和7.1%。