文章标题:面板波浪力神经网络预测模型比较及优化研究
文章作者:金凤1,2, 陈继新1, 黄周裔1
关 键 字:面板波浪力;波浪力预测;人工神经网络;鲸鱼算法;混合策略
文章摘要:针对面板波浪力预测问题,利用Matlab软件开展了神经网络预测模型的比较和优化。首先,选取GA-BP、SSA-BP、PSO-RBF和WOA-RBF四种神经网络模型分别进行波浪力预测,通过平均绝对误差和均方根误差等评价指标,分析得到WOA-RBF神经网络预测模型表现较优。其次,针对WOA-RBF模型在应用中存在的问题,提出一种优化的IWOA-RBF神经网络,并进行该神经网络的效果研究,表明IWOA-RBF模型预测误差小,精度更准。最后,分析IWOA-RBF神经网络的主要影响因素,给出应用建议。研究成果将对面板波浪力预测技术有所提升,可为船舶和海岸工程设计、施工及防护等工作提供参考。