文章标题：基于卷积神经网络的雾天舰船图像增强研究

文章作者：刘好斌, 傅凌辉
关 键 字：卷积神经网络;雾天;图像增强;损失函数
文章摘要：舰船图像增强对目标图像特征提取具有非常重要的意义。本文研究雾天图像成像模型，设计基于卷积神经网络的雾天舰船图像增强的算法流程，包括图像数据准备、卷积神经网络模型构建、模型训练以及图像增强等4个阶段，最后对舰船图像增强前后效果进行对比，雾天船舶图像背景和细节都得到加强，表明本文提出的基于卷积神经网络的雾天舰船图像增强方法行之有效，能够有效提升图像质量。