文章标题：基于机器学习的军事信息系统用户画像研究

文章作者：刘静涛¹, 周万宁¹, 李俊达²
关 键 字：机器学习;海军军事信息系统;用户画像;数据标签;大数据
文章摘要：针对军事信息系统用户对于软件使用底数不清、使用习惯不明的问题，结合海军信息系统用户工作特点，提出一种基于机器学习的军事信息系统用户画像技术。该技术基于海军信息系统用户的大量历史数据，运用机器学习技术构建用户软件使用标签和用户网页关注动态标签，更为清晰地描述海军信息系统用户特征和使用习惯，能为海军信息系统需求迭代和改进完善提供有益支撑。仿真结果表明，提出的方法可有效支撑军事信息系统应用需求。