文章标题：基于相似度和密度的抗噪声船舶轨迹聚类方法

文章作者：杨家轩^1,2, 吴长胜^1,2, 赵时雨^1,2
关 键 字：船舶交通;轨迹聚类;相似度;轨迹密度;特征轨迹
文章摘要：通过对船舶AIS数据聚类可以掌握船舶运动行为和特征规律，但在轨迹聚类中通过距离描述的相似性不能连续地表征轨迹之间的相似程度，且对轨迹中的噪声点敏感、无法区分轨迹方向。针对上述问题，本文提出一种基于相似度和密度的抗噪声轨迹聚类方法，构建航向约束分段路径距离并定义轨迹相似度函数；根据轨迹相似度分布特征和聚类评价指标，建立自适应确定最佳聚类参数流程。以长江口水域AIS数据为例，基于确定的最佳参数聚类出8个不同方向的轨迹簇，结果与实际船舶习惯航路相符。实验结果表明，所提出的方法能够快速确定最佳聚类参数并对不同运动方向的轨迹进行聚类，结果可用于特征轨迹提取和航路识别，为智能航海提供技术支撑。