基于统计能量分析方法，探究了损耗因子对舱室噪声的影响，并基于实船损耗因子开展了船舶舱室噪声研究。基于统计能量分析方法，建立多舱段典型船舶结构模型，分别施加不同类型的激励载荷，计算并分析了损耗因子对舱室噪声仿真计算结果的影响；针对某船舶进行舱室噪声预报分析，并与实船舱室噪声测试结果比对，验证了舱室噪声预报方法的准确性。在此基础上，通过舱室噪声分布和舱室噪声主导分量分析，探究了船舱室噪声的分布规律，给出船舶噪声控制措施。研究表明，损耗因子对噪声预报结果影响较大，实船测试损耗因子对舱室噪声预报具有重要影响；不同类型设备对舱室噪声影响差异较大，需根据实际情况采用不同的噪声防护措施。
Based on the statistical energy analysis (SEA) method, influence of Loss Factor (LF) of ship structure on cabin noise is explored, and research on ship cabin noise isalso carried out based on the LFs of a real ship. SEA modelof a typical ship structure with multiple compartments is established. By applying different types of excitations to the model, influence of LF on simulation results of cabin noise iscalculated and analyzed.Cabin noise prediction of a shipis carried out and the accuracy of cabin noise prediction method is verified by comparing with noise test.Through the analysis of distribution of cabin noise and the dominant component of cabin noise, the distribution law of cabin noise is explored, and preliminary noise control measures are given. The research shows that LF has important influence on prediction results. LFfrom real ship test plays an important role on cabin noise prediction. Different types of equipment yielddifferentresults, and noise protection measures should be adopted according to actual situation.
2020,42(5): 18-23 收稿日期：2020-03-25
DOI：10.3404/j.issn.1672-7649.2020.05.004
分类号：TB53
作者简介：何秦(1987-),男,工程师,主要研究方向为船舶工程及项目管理
参考文献：
[1] International Marine Organization. Code on noise levels on board ships (IMO MSC. 337(91)). 2012.
[2] 李婷婷. 船舶舱室内部噪声精细化预报研究[D]. 大连: 大连理工大学, 2019.
[3] 黄志平, 朱敬燕, 杨春. 船舶舱室噪声控制设计措施[J]. 中国水运(下半月), 2016, 16(9): 10–11+14
[4] 肖蕾, 李小灵, 陈浩. 基于统计能量法的船舶舱室噪声预报方法研究[J]. 船舶与海洋工程, 2016, 32(04): 46–53+65
[5] 苏楠, 高处, 刘文夫, 等. 基于传递路径分析法的船舶舱室噪声预报研究[J]. 噪声与振动控制, 2020, 40(1): 30–35+85
[6] 付佳, 王铭, 张伟. 超大型集装箱船的舱室噪声预报与测试[J]. 舰船科学技术, 2019, 41(11): 62–65
[7] 任毅, 王博涵, 单衍贺, 等. 主机排放噪声对船舶舱室噪声的影响研究[J]. 舰船科学技术, 2019, 41(13): 35–39
[8] 欧礼坚. 游艇主要噪声声源对舱室噪声影响研究与分析[J]. 广东造船, 2019, 38(02): 39–42
[9] 许浩, 李邦华. 舱室通风系统设计中的噪声控制[J]. 船海工程, 2018, 47(4): 98–101
[10] 闫森森. 基于统计能量法的船舶舱室噪声控制研究[C]. 2018中国西部声学学术交流会, 中国兰州, 2018.
[11] 冯博, 桂洪斌, 杨群. 船舶尾部舱室噪声预报及控制分析[J]. 舰船科学技术, 2017, 39(15): 22–27
[12] PLUNT J. Methods for predicting noise levels in ships: Experiences from empirical and sea calculation methods[M]. Noise level prediction methods for ships, based on empirical and data, 1980.
[13] 冯涛, 王晶. 统计能量法的原理及其在声学工程上的应用[J]. 北京工商大学学报(自然科学版), 2002, 4: 25–27
[14] 中国船级社. 船舶及产品噪声控制与检测指南[S]. 2013.
[15] 程广利, 朱石坚, 伍先俊. 统计能量分析法及其损耗因子确定方法综述[J]. 船舶工程, 2004, 4: 10–15
[16] 吴晓佳, 温华兵, 吴俊杰, 李军, 李晓亮. 基于统计能量法的邮轮舱室噪声预报与控制[J]. 噪声与振动控制, 2019, 39(1): 89–93+191
[17] Jee-Hun SONG, Suk-Yoon HONG, Won-Ho JOO. Analysis of structure-borne noise in ship cabins using a floating floor with an inserted viscoelastic layer[J]. Journal of Marine Science and Technology, 2009, 14(1): 127–135
