本文利用国家海洋信息中心研制的西北太平洋海洋再分析月平均海温数据，采用垂直梯度法和拟阶梯函数法结合的方法，计算了南海海区温跃层的上界深度、厚度和强度。利用1、4、7和10月的计算结果分别代表冬、春、夏和秋四季，分析了南海温跃层的上界深度、厚度和强度空间分布的季节变化，并初步讨论了温跃层的存在和变化对水下通信以及水下航行器隐蔽深度的影响。
In this paper, use the method of vertical gradient and quasi ladder function, the depth, thickness and intensity of the upper boundary of the thermocline in the South China Sea are calculated by using the monthly mean sea surface temperature data of the Northwest Pacific Ocean reanalysis developed by the National Oceanic Information Center. Based on the results of January, April, July and October, which respectively represent the four seasons of winter, spring, summer and autumn, the seasonal variation of the spatial distribution of the depth, thickness and intensity of the upper boundary of the thermocline in the South China Sea is analyzed, and the influence of the existence and variation of the thermocline on the underwater communication and the concealment depth of the underwater vehicle is preliminarily discussed.
2020,42(6): 163-167 收稿日期：2019-02-24
DOI：10.3404/j.issn.1672-7649.2020.06.033
分类号：P731
作者简介：白志鹏(1982-),男,硕士,工程师,主要从事海洋水文预报和数据分析工作
参考文献：
[1] GB/T 12763-2007, 海洋调查规范, 海洋调查资料处理[S].
[2] 郝佳佳中国近海和西北太平洋温跃层时空变化分析、模拟及预报[D]. 青岛:中科院海洋所, 2008.
[3] 张媛, 吴德星, 林霄沛. 东海夏季跃层深度计算方法的比较[J]. 中国海洋大学学报, 2006, 36(S):1-7
[4] 葛人峰, 乔方利, 于非, 等. 陆架海区温跃层特征量的一种计算方法——拟阶梯函数逼近法[J]. 海洋科学进展, 2003, 21(4):394-400
[5] 莫军, 田亚龙, 海洋环境对水下航行安全影响的统和评估[J], 舰船科学技术, 2012, 34(10):15-18.
[6] 方书甲, 海洋环境对海军装备性能的影响[J], 舰船科学技术, 2004, 26(2):5-10.
[7] 王彦磊等, 海洋环境对潜艇活动的影响[J], 舰船科学技术, 2010, 32(6):52-55.
[8] 周燕遐, 范振华, 颜文彬, 等. 南海海域BT资料、南森站资料计算温跃层——三项示性特征的比较[J]. 海洋通报, 2004, 23(1):22-26.
[9] 吴魏, 方新华, 吴德星. 关于跃层深度确定方法的探讨[J]. 海洋湖沼通报, 2001(2):1-7
[10] 姜波等. 南海温跃层深度计算方法的比较[J]. 海洋通报, 2016, 35(1):64-73
[11] 郝佳佳, 陈永利, 王凡. 中国近海温跃层判定方法的研究[R], 中科院海洋研究所, 2008.
[12] 俞慕耕, 军事海洋学概论[M]. 北京:解放军出版社, 2012.
[13] 贾旭晶, 刘秦玉, 孙即霖. 1998年5-6月南海上混合层、温跃层不同定义的比较[J]. 海洋湖沼通报, 2001(1):1-7
