随着信息技术、大数据、人工智能等技术的发展，船舶管理信息系统向智能化发展是大势所趋。本文基于船舶管理信息系统的现状，对船岸交通管理信息系统和船舶管理信息系统智能化趋势进行探讨，探究了基于“船联网”的信息共享平台、智能信息决策系统和智能避障系统、以及智能路径规划的发展趋势，建立智能决策的神经网络模型和基于支持向量机的自主避障和路径规划模型，为未来船舶管理信息系统的智能化研究提供一定参考。
With the development of information technology, big data, artificial intelligence and other technologies, it’s the general trend that the ship management information system becomes more and more intelligent. Based on the present situation of ship management information system, this paper discusses the intelligent trend of ship-shore traffic management information system and ship management information system, and probes into the development trend of information sharing platform based on ship network, intelligent decision-making system, intelligent obstacle avoidance system and intelligent path planning or future ship management. A neural network model for intelligent decision-making and an autonomous obstacle avoidance and path planning model based on support vector machine are established. It provides a reference for the intelligent development of the ship management information system.
2020,42(6): 176-179 收稿日期：2019-01-04
DOI：10.3404/j.issn.1672-7649.2020.06.036
分类号：U665
作者简介：刘冬(1981-),男,助理研究员,研究方向为船舶管理信息化
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