为保证不同海上环境下,舰船无线传感网络目标跟踪的可靠性,提出基于Retinex算法的舰船无线传感网络目标跟踪方法。采集舰船目标图像,采用改进的Retinex算法增强舰船目标图像,提升图像细节和质量,通过无线通信方式进行图像传输,依据摄像头标定原理转换目标图像坐标为世界坐标系坐标,获取舰船目标的实际位置,完成舰船无线传感网络目标跟踪。测试结果显示:该方法增强后图像的边缘清晰度提升,跟踪性能良好,帧率的最高结果达到127 fps左右;舰船目标发生遮挡和尺度发生变化2种情况下,仍然能够可靠完成目标跟踪。
In order to ensure the reliability of ship wireless sensor network target tracking in different marine environments, a ship wireless sensor network target tracking method based on Retinex algorithm is proposed. Collect the ship target image, use the improved Retinex algorithm to enhance the collected ship target image, improve the image details and quality, transmit the image through wireless communication, convert the target image coordinates to the world coordinate system coordinates according to the camera calibration principle, obtain the actual position of the ship target, and complete the ship wireless sensor network target tracking. The test results show that the edge definition of the enhanced image is improved, the tracking performance is good, and the highest frame rate is about 127 fps; When the ship target is blocked and the scale changes, the target tracking can be completed reliably.
2022,44(6): 149-152 收稿日期:2021-10-21
DOI:10.3404/j.issn.1672-7649.2022.06.031
分类号:U697
基金项目:浙江省高等教育“十三五”第一批教学改革研究项目(jg20180836)
作者简介:林春蕾(1977-),女,硕士,副教授,主要从事计算机信息应用技术研究
参考文献:
[1] 孙忠镇, 戴牧宸, 雷禹, 等. 基于级联网络的复杂大场景SAR图像舰船目标快速检测[J]. 信号处理, 2021, 37(6): 941–951
[2] 王国豪, 李怀忠, 马云明. 考虑目标捕获率和能量限制的无线传感器网络管理[J]. 传感技术学报, 2020, 33(3): 464–470
[3] 刘子龙, 王晨. 基于双模态输入的孪生网络目标跟踪算法[J]. 计算机应用研究, 2021, 38(12): 3796–3800
[4] 李晓强, 陈建峰, 张蓉蓉, 等. 基于快速正交匹配追踪的无线传感网中目标定位算法[J]. 西北工业大学学报, 2020, 38(1): 31–39
[5] 赵钦炎, 李宗民, 刘玉杰, 等. 基于信息熵的级联Siamese网络目标跟踪[J]. 计算机科学, 2020, 47(9): 157–162
[6] 张伽伟, 喻鹏, 姜润翔, 等. 基于舰船电场的目标跟踪方法研究[J]. 兵工学报, 2020, 41(3): 559–566
[7] 刘明珠, 苏桃宇, 王依宁. 压扩多尺度Retinex图像增强算法研究[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2020, 25(5): 93–99
[8] 蒲恬, 张子夜, 彭真明. 保持自然度的非均匀光照图像增强的Retinex算法[J]. 数据采集与处理, 2021, 36(1): 76–84
[9] 骆家杭, 张旭. 基于改进型Retinex算法的彩色图像增强技术[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(5): 891–896