本文分析5G通信技术中的MEC技术,将其应用到舰船网络系统中,设计了分布式的网络系统。同时利用粒子群优化算法对系统的时延进行优化,最后在Matlab平台上进行算法仿真。仿真结果表明,本文利用粒子群优化后的网络系统的收敛性更好,时延误差更小。
This paper analyzes the MEC technology in 5G communication technology, applies it to the ship network system, and designs a distributed network system. At the same time, the particle swarm optimization algorithm is used to optimize the time delay of the system. Finally, the algorithm is simulated on the Matlab platform. The simulation results show that the network system optimized by particle swarm optimization has better convergence and less time delay error.
2022,44(8): 157-160 收稿日期:2021-11-18
DOI:10.3404/j.issn.1672-7649.2022.08.033
分类号:U665
基金项目:辽宁省教育厅项目(No:LG201915)
作者简介:邢展豪(2005-),男,本科,研究方向为网络安全
参考文献:
[1] 石励, 王奕, 王玫. 高可用性舰船网络系统研究[J]. 计算机与数字工程, 2012, 40(3):6
[2] 宋华振. 边缘计算-走在智能制造的前沿(上)[J]. 自动化博览, 2017(3):62-64
[3] 李淑兰. 基于5G技术的舰船通信网络系统构建[J]. 舰船科学技术, 2021, 43(18):142-144
[4] 梁广俊, 王群, 辛建芳, 等. 移动边缘计算资源分配综述[J]. 信息安全学报, 2021, 6(3):227-256
[5] 刘学林, 褚瑞娟. 基于5G网络边缘计算MEC技术研究与应用[J]. 中国新通信, 2020, 22(22):96-97
[6] ZHANG K, MAO Y, LENG S, et al. Delay constrained offloading for mobile edge computing in cloud-enabled vehicular networks[C]//International Workshop on Resilient Networks Design & Modeling. IEEE, 2016:288-294.
[7] A Survey on virtualized platform for multi-access edge computing (MEC) technology[J]. International Journal of Private Cloud Computing Environment and Management, 2019, 6(1).
[8] 谷晓会, 章国安, 孔德尚. 基于SDN和MEC的5G VANET架构及其性能分析[J]. 电讯技术, 2019, 59(11):1332-1337